50 X

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近年来迈克·斯通布雷克一直主张,目前的商业数据库已成为一个尺寸适合所有人是如此普遍和重量级的,他们不以任何特定的领域很出色的工具。麦克写一些文件在数据仓库,文本搜索,流处理和科学的加工领域比较专业的存储引擎一般数据库的这个话题。在这些论文中,他表明,这些专门的引擎可以使用商用硬件比商业数据库运行速度的数量级。我不知道所有的比较都是公平的,但他使一个令人信服的理由。当然,迈克是一个主要的Vertica的与他所谓的“大象”的直接竞争对手。考虑到我已经接近过去另一个关于商业目标如何云学术判断,我在评估这些文件相当谨慎。

在本周举行VLDB迈克给了的特邀报告关于这一主题的工业研究轨道。他的谈话上,而中心的他此前曾证明了专门的办法可以到处跑的大象圈,他现在也能证明OLTP,这是数据库行业的面包和奶油,可以大大新的架构跑赢。在论文中,并在他的谈话,他拿出一个挑战,研究界,并以研究生特别是采取了特别关注的应用领域,建立专门的解决方案,提供至少在目前产品50倍的改进。

我喜欢这个挑战,因为50X很可能是能够使冲击,其中一般2-4X可以很容易地通过下一代硬件补偿。可是,我的错误我有关的挑战,也对一些在报纸上示威的;50X仍然集中在规模的扩大,就像目前很多数据库系统做的,而不是向外扩展,这是世界上真正需要的。在本文的证据确实对单盒的性能。这种持续的N = 1的思想永远不会屈服,可以通过企业软件的可扩展性电流局限,无论是运行速度更快与否50倍的系统。

如果我能改写挑战我会去寻求“展示在规模效益”;一个可以仅通过逐渐增加组件在系统中,没有任何限制地实现了坚如磐石的性能和可靠性的保证。而且每个缩放轴需要得到满足;请求速率,请求的复杂性,数据集大小等

只有专注于50X只是给你更快的大象,而不是动物的革命性的新品种,可以更好地为我们服务。

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