扩大云 - 高性能I / O实例亚马逊EC2

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AWS客户带来最苛刻的工作负载整合到云中。这些措施包括高性能计算的喜欢,为此我们推出了集群计算和集群GPU实例类型。客户也将需要专用和高性能IO为我们现在引入一个新的AWS上的工作负载亚马逊EC2实例类型,高I / O四超大(hi1.4xlarge),以满足他们的需求。

hi1.4xlarge具有8个内核和存储器60.5GB。最重要的是它具有每1个TB的2个SSD和一个10 Gb / s的以太网NIC,使用放置基团可以直接连接到其它高I / O实例。

该固态硬盘会给你很高的IO性能:为4K随机读取,你可以使用HVM或Windows时使用PV 90,000时获得12万个IOPS。在SSD上写入性能取决于多个可变的,除其他事项外,硬盘可用空间,碎片和文件系统的类型。随着光伏虚拟化,我们所看到的IOPS对于4K随机写入,并与HVM 9,000 75,000 10,000和85000之间。

随着15K RPM磁盘,你会看到一个有点百余IOPS的最好的。虽然磁盘密度仍在增加的访问速度并不因此他们将提供良好的顺序访问,但随机存取完全没有改善。A 3 TB磁盘可以在8小时内顺序地读出,但它会采取31天使用随机I / O读。磁盘正在迅速开始表现出带状性质,并用现代工作负载是日益随机,它们变得越来越少适合作为存储系统。尽管固态硬盘仍然比较贵从一个存储点他们是从IOPS一个更具成本效益的解决方案的观点。

数据库是一个特定的区域,对于缩放可以从高性能I / O中受益匪浅。在I /数据库引擎的输出要求,他们无论是关系或非关系(的NoSQL)数据库管理系统的可大有学问。日益随机存取,并通过在任何IO子系统,物理或虚拟聚合放菌株突发IO,连接或远程。在这里我们看到了这个特别的高潮的一个领域是现代的NoSQL数据库管理系统是经常的表现出随机访问模式的一个很大的可扩展的现代Web应用程序的核心。他们需要高复制因子去他们需要的总随机IO。这些高I / O实例的早期用户已经能够降低他们的复制因子显著同时实现了坚如磐石的性能和大幅降低的过程中的成本。读伟大的细节的Netflix的使用这些情况下为他们的卡桑德拉部署。

今年早些时候,我参加了“缩放到无穷大”与来自Netflix,Facebook的,的tumblr等。在顶尖的工程师,他们异口同声地宣称,在其所有系统的缩放瓶颈一直是数据库的面板。这些瓶颈往往可以归因于I / O系统约束和在没有被设计用于高性能I / O系统中提供一致的I / O性能的挑战。该快速增长的普及亚马逊DynamoDB,其通过I / O配置界面提供一致的读/写性能,表明如果该数据库可以被配置为使得它不再是一个瓶颈,应用程序可以变得更加简单,从而更可靠和可扩展性。

这是我的期望,随着数据中心的应用程序的增加,我们将看到越来越多的I / O系统饿正在建造需要这种类型的坚如磐石的高性能I / O的是,hi1.4xlarge可以给你。有关新的实例类型的更多详细信息,请参阅EC2详细信息页面AWS开必威体育精装版app官网发者博客

(作为一个边注:如其他人已经观察,使用日志结构文件系统,如NILFS,可以显著提高SSD的写入性能)

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