春季在世界各地紧张的旅行,让我无法继续阅读我想读的历史书籍,因此没有那么多人建议我阅读回归基本的书单。秋天不会有太大的不同,但我会努力回到阅读的习惯。

秋季阅读的开始,我不想用历史论文,而是用两个细节GraphLab,这是一个高性能机器学习的优秀框架,最初是由卡洛斯Guestrin(卡洛斯现在是华盛顿大学的亚马逊机器学习教授)。GraphLab已经被用来构建几种不同的数据挖掘和图形处理工具包和应用程序。本文的研究是在Amazon EC2上进行的。可以找到在EC2上运行您自己的GraphLab集群的说明在这里

分布式GraphLab:一个用于云中的机器学习和数据挖掘的框架韩玉成,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华,韩德华。

PowerGraph:分布式图形-自然图上的并行计算7 .顾海杰,顾海杰,顾海杰,顾海杰,顾海杰。基于操作系统设计与实现的计算机集成制造系统。计算机工程与设计,2012

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