我们生活在一个从网站、连接设备和移动应用程序中产生大量数据的世界。在这样的数据密集型环境中,做出关键业务决策,例如进行市场营销和销售活动、物流规划、财务分析和广告定位,需要从这些数据中获得洞察力。然而,收集、存储和处理数据的数据基础设施主要面向应用者和IT专业人员(e.G.Amazon RealStand,Amazon DeaMoDB,Amazon EMR),而洞察力不仅需要技术专业人员,也需要非技术用户,商业用户。.

为了为客户提供最好的数据存储选项,多年来,我们已经建立了一些创新的betway88reserve解决方案,如Amazon RDS、Amazon RDS for Aurora、Amazon DynamoDB和Amazon Redshift。不足为奇的是,客户正在使用它们来收集和存储大量数据。然而,从各种各样的数据源中导出可操作的洞察力的过程并不容易。传统上,企业不得不投资于许多复杂的工具来发现它们的数据集、ETL工具来准备分析,以及独立的工具来分析和提供可视化交互仪表板。.

今天,我很高兴与您分享一个全新的服务,称为亚马逊快速浏览,旨在简化从各种数据源快速、轻松、低成本地获取洞察力的过程。QuiVIEW是一个非常快的、云供电的商业智能服务,用于1 /第十的旧卫士BI解决方案的成本。.

大数据挑战

在过去几年中,AWS已经交付了一组全面的服务,以帮助客户收集、存储和处理不断增长的数据量。今天,成千上万的公司,从强生、三星、飞利浦等大型企业,到Netflix、Adobe等技术公司,再到Airbnb、Yelp、Foursquare等创新型初创公司,都使用亚马逊Web服务来满足其巨大的数据需求。.

每天,从运行在AWS基础设施之上的客户应用程序生成大量数据,使用诸如Amazon Kinesis之类的服务收集和流传输,并存储在AWS关系数据源中,如Amazon RDS、Amazon Aurora和Amazon Redshift;NoSQL数据源,如Amazon DimoDoB;以及基于文件的数据源,如Amazon S3。客户也使用各种不同的工具,包括Amazon EMR for Hadoop、Amazon机器学习、AWS数据管道和AWS Lambda来处理和分析他们的数据。.

在收集、存储和处理的数据和业务用户每天做出的关键决策之间存在着内在的鸿沟。简单地说,数据并不总是容易获得和组织终端用户访问。大多数业务用户仍然难以回答关键的业务问题,例如“谁是我的顶级客户,他们购买什么?”“我的营销活动是如何进行的?”“为什么我最赚钱的地区没有增长?虽然BI解决方案已经存在了几十年,但客户告诉我们,需要花费大量的时间、精力和金钱来弥补这一差距。.

传统的BI解决方案通常要求数据工程师团队花费数月时间构建复杂的数据模型,并在生成第一份报告之前合成数据。这些解决方案缺乏交互式数据探索和可视化能力,限制了大多数业务用户使用屏蔽报告和预先选择的查询。.

内部BI工具还要求公司提供和维护复杂的硬件基础设施,并投资于昂贵的软件许可证、维护费和每年每用户花费上千美元的支持费。为了扩展到更大数量的用户,并支持由社交媒体、网络、移动、IoT、广告技术和电子商务工作负载刺激的数据量增长,这些工具要求客户投资于更多的基础结构以维持合理的查询性能。实现和扩展BI的成本和复杂性使得大多数公司很难使BI在他们的组织中无处不在。.

进入亚马逊快速视力

QuickSight是一个基于云的BI服务,它从底层开始构建,以解决围绕速度、复杂性和成本的巨大数据挑战。QuickSight将分散在各种不同大数据源上的数据放在易于使用的用户界面中,这些数据源例如关系数据源、NoSQL数据源以及业务用户的指尖处的流式数据集,成本是传统BI解决方案的十分之一。开始使用QuiVIEW很简单。让我来介绍一下QuestVIEW的一些核心经验,它可以很容易地建立、连接到您的数据源,并在几分钟内建立可视化。.

QuestVIEW是建立在大量创新技术基础上的,它能让业务用户快速获得第一印象。以下是QuickSight的几个关键创新:

香料使QuffScVIEW如此强大的关键因素之一是超快速、并行、内存计算引擎(SPICE)。SPICE是由同一团队建立的一种新技术,它还建立了诸如DimaDoB、Amazon红移和亚马逊极光等技术。SPICE使QuickSight能够扩展到许多兆字节的分析数据,并以毫秒为单位传递大多数可视化查询的响应时间。当您将QueVISTION指向数据源时,数据被自动摄取到SPICE中以获得最佳的分析查询性能。SPICE结合了柱状存储、通过最新硬件创新、机器代码生成和数据压缩实现的内存技术,允许用户在大型数据集上运行交互式查询并获得快速响应。SPICE支持丰富的计算,帮助客户在探索数据时获得有价值的见解,而不必担心配置或管理基础设施。SPICE自动复制数据以获得高可用性和性能。这允许组织扩展到数千个用户,他们都可以在各种各样的AWS数据源上执行快速、交互式的分析。除了为QuickSight供电之外,我们还使我们的AWS BI合作伙伴能够与SPICE集成,以便使用我们的合作伙伴工具的客户能够使用他们已经熟悉的用户界面快速可视化他们的数据。.

自动发现BI和Analytics的挑战之一是发现数据并将其用于分析。这需要IT部门建立一个数据目录并通过分析引擎和工具来发现它。当用户登录到QuickSight时,它会自动发现客户可以访问的数据源列表,并在没有betway88体育馆配置、设置等的情况下对其进行分析。例如,客户可以通过选择一个表,然后在不到3次点击的情况下得到可视化,在亚马逊红移集群上可视化他们的数据。为了实现这一点,我们构建了一个实时元数据目录服务,构建了数据源目录(E)。G.客户可以访问的Amazon红移、RDS、S3、Amazon EMR和DimaDoB。.

亲笔签名选择正确的可视化并不容易,而且背后有很多科学。例如,最佳可视化取决于各种因素:选择的数据字段的类型(E)。G.是时间、数字还是字符串?“”,数据的基数(E)。G.这个字段只有4个唯一值还是100万个值?“”和一个数据字段试图可视化。而QuestS瞄支持多个图形类型(E)。G.条形图、线图、散点图、框图、饼图等等),我们试图简化的其中一个功能是使用AutoGraph技术自动为选定数据选择正确的可视化。这样,用户就可以选择他们想要可视化的数据字段,QuickSight会自动为他们选择正确的可视化类型。.

建议通常,大量的数据可能是压倒性的;许多用户只想探索他们的数据来学习有趣的特性。例如,Amazon Redshift集群中对销售数据的最常见查询可能是“总体销售如何随着时间跨越不同类别增长?”使用QuickSight,我们已经构建了一个引擎,它为用户在选择要分析的数据源时可能感兴趣的有趣的分析提供建议。引擎通过分析数据源的元数据、最常访问的查询和几个其他参数来得出它的建议。我们相信这为用户提供了一个简单的方法来获得宝贵的见解而不需要太多的工作。.

现场分析的协作与共享通常用户希望以安全的方式切分和骰他们的数据并分享他们的分析。使用QuickSight,用户可以构建一个“故事板”,其中包含带有适当注释的多个分析,并与组织中的其他人共享。与传统工具不同,它们可以共享实时分析,而不是静态图像,这样接收者也可以获得关于所共享的故事板的洞察力。对于企业来说,我们还提供Active Directory集成,以便客户能够使用他们现有的凭证来共享见解。.

在这篇文章中,我只强调了QuigVIEW背后的一些关键创新。有关此产品的详细信息,请访问AWS博客, the快速浏览详细页面以及常见问题解答页面..

我们的客户对QueVIEW的看法

正如我前面提到的,Amazon和AWS的许多创新包括QuestVIEW,都是由客户反馈驱动的。我们积极倾听您的疼痛点,处理未分化的重磅跨基础设施、数据管理和分析的各个维度。这种不断倾听客户反馈、快速迭代我们能力的策略一直是一个对我们非常有效的良性循环。QuickSight也从类似的根源开始,在发布的最后阶段,我很高兴听到客户的积极反馈。我们听到了来自纳斯达克和直觉的客户的极大兴奋。.

纳斯达克使他们的客户能够有信心地计划、优化和执行他们的商业愿景,使用经过验证的技术为当今全球资本市场的航行提供透明度和洞察力。他们的技术为50个国家的100多个市场、清算所和中央证券存放处提供动力,因此产生大量数据。Nate Simmons,纳斯达克公司的主要建筑师。它告诉我们,他们总是对用于分析存储在Amazon Redshift、Amazon S3和其他源中的数据的新工具感兴趣。对他来说,随着数据量和使用量的增长,超快速的性能对他们的用户至关重要。基于他们对QuickSight的预览,他们发现SPICE内存计算引擎结合了易于使用的UI来吸引他们的用例。.

类似地,Intuit的公共云主管Troy Otillio告诉我们,基于他们对QuickSight的初步预览,他们认为这项服务将挑战现状。他提到,对于他们的商业用户,尤其是那些在市场营销中需要具有超快性能的易于使用的工具的用户,它似乎是直观的。.

总结一切

我们对亚马逊AcQueVIEW的推出和它的早期反馈感到兴奋。我们相信这是我们的大数据提供的关键部分之一。如果您有兴趣尝试我们预览期间的产品,您可以注册预览今天。.

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