扩大云:介绍亚马逊QuickSight

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我们生活在一个正在从网站,连接设备和移动应用产生的海量数据的世界。在这样的数据密集型环境,使关键业务决策,如运行的营销和销售活动,物流规划,财务分析和广告定位需要获得这些数据的见解。However, the data infrastructure to collect, store, and process data is geared primarily towards developers and IT professionals (e.g., Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon EMR) whereas insights need to be derived by not just technical professionals but also non-technical, business users.

在我们寻求能够为客户提供最佳的数据存储方案,多年来,我们已经建立了一些创新的数据库解决方案,如Amazon RDS,亚马逊RDS极光,亚马逊DynamoDB和Amazon红移。不足为奇的是,客户在使用它们收集和存储大量的数据。然而,获得可操作的洞察力出这多种数据源的过程并不容易。传统上,企业不得不投入大量的复杂的工具来发现他们的数据集,ETL工具进行分析准备,以及用于分析和可视化提供交互式仪表盘单独的工具。

今天,我很高兴能与您分享称为亚马逊QuickSight,旨在简化从各种数据源的快速,方便,低成本获得洞察力的过程中一个全新的服务。QuickSight是1/10的老后卫BI解决方案的成本非常快,云动力,商业智能服务。

大数据的挑战

在过去的几年中,AWS已经上了一套全面的服务交付,帮助客户收集,存储和处理他们的数据量不断增长。如今,成千上万的公司,从大型企业如强生,三星和飞利浦成立的科技公司如Netflix公司和Adobe创新等初创的Airbnb,Yelp的,和Foursquare使用亚马逊网络服务的大数据需求。

从对AWS基础设施,收集上运行的客户应用程序生成的每一天,大量的数据和使用的服务,如亚马逊的Kinesis流,并存储在AWS关系数据源,如亚马逊RDS,亚马逊极光,和亚马逊红移;NoSQL数据源例如Amazon DynamoDB;和基于文件的数据源,如亚马逊S3。betway88体育官网客户还可以使用各种不同的工具,包括Amazon EMR Hadoop的,亚马逊机器学习,自动气象站资料管道,以及AWS lambda来处理和分析他们的数据。

有被收集,存储和处理,关键的决策,企业用户进行日常的数据之间的内在差距。简单地说,数据并不总是易于使用和访问组织的最终用户。大多数企业用户继续奋斗回答关键业务问题,如“谁是我的前客户?他们买?”,“怎么是我的营销活动执行?”,以及“为什么我没有增长最赚钱的地区?”虽然BI解决方案已经存在了几十年,客户告诉我们,它需要的大量时间,IT精力和金钱来弥补这个缺口。

传统的BI解决方案通常需要数据的工程师团队花了几个月构建复杂的数据模型和合成数据,才可以生成自己的第一份报告。这些解决方案缺乏交互式数据探索和可视化功能,限制了多数企业用户罐装报告和预先选定的查询。

内部部署的BI工具还要求企业提供和维护复杂的硬件基础设施和投资购买昂贵的软件许可,维护费和支持费用是成本向上的每年每用户块钱十万。扩展到更多的用户数量和支持社会化媒体,网络,移动,物联网,广告技术和电子商务工作负载,这些工具需要客户投资甚至更多的基础设施刺激了数据量的增长,保持合理的查询性能。这种成本和复杂性,以实现和规模BI使人们难以对大多数公司,使整个组织BI无处不在。

进入亚马逊QuickSight

QuickSight是从地上爬起来建成地址左右的速度,复杂性和成本的大数据挑战云动力BI服务。分散在各种不同的大数据源QuickSight看跌数据,如关系数据源,NoSQL数据源,并在您的企业用户在一个易于使用的用户界面,指尖流数据集,并在十分之一的传统BI的成本解决方案。入门QuickSight很简单。让我带你通过一些QuickSight的核心体验,使得它很容易设置,连接到您的数据源,并在几分钟内构建可视化。

QuickSight是建立在大量的创新技术,以快速获得企业用户他们的第一个观点。这里有几个关键的创新,功率QuickSight:

香料:一是使QuickSight如此强大的关键因素之一是超快速,并行,内存计算引擎(SPICE)。SPICE是由具有还内置技术,如DynamoDB,亚马逊红移,和亚马逊极光相同的团队从头开始建立一个新的技术。SPICE使得QuickSight扩展到分析数据的数TB,并提供响应时间以毫秒为单位大多数可视化查询。当你点QuickSight到数据源,数据自动摄取到SPICE以获得最佳的分析查询性能。SPICE采用列存储的组合,内存通过最新的硬件创新,机器代码生成和数据压缩技术,能允许用户对大数据集运行交互查询,并得到快速响应。SPICE支持丰富的计算方法,帮助客户获得有价值的见解,因为他们探索自己的数据,而不必担心供应或管理的基础设施。SPICE自动复制以实现高可用性和性能数据。这使我们能够使组织能够扩展到数千个用户谁都能进行快速,交互式分析在各种不同的AWS数据源。除了QuickSight供电,我们也使我们的AWS BI的合作伙伴与SPICE集成,所以谁使用我们的合作伙伴工具,客户可以与用户界面,他们已经熟悉的快速可视化他们的数据。

自动发现:一个与商业智能和分析被发现的数据,并策划它分析所面临的挑战。这就要求IT部门构建数据目录,并使其与发现分析引擎和工具。当以QuickSight用户登录时,会自动发现数据源列表,一个客户可以访问并分析它们不包含数据库配置,设置等。例如,客户可以选择一个表格可视化他们的亚马逊红移集群上的数据,然后得到一个可视化,在不到3次点击。为了实现这一目标,我们已经建立了建立数据源的目录(例如,亚马逊红移,RDS,S3,亚马逊EMR和DynamoDB),其已获得了客户的实时元数据目录服务。

签名:选择正确的可视化是不容易的,并且有很多背后的科学。For instance, optimal visualization depends on various factors: the type of data field one has selected (e.g., “Is it time, number, or string?”), cardinality of the data (e.g., “Does this field have only 4 unique values or 1 million values?”), and number of data fields one is trying to visualize. While QuickSight supports multiple graph types (e.g., bar charts, line graphs, scatter plots, box plots, pie charts, and so on), one of the things we have tried to simplify is a capability that automatically picks the right visualization for selected data using a technology called AutoGraph. With this, users pick which data fields they want to visualize and QuickSight automatically selects the right visual type for them.

建议:通常数据的绝对数量可以是压倒性;许多用户只是想探究他们的资料来了解有趣的特性。例如,对于在亚马逊红移集群销售数据的最常见的查询可能是“你怎么总销量增长了不同类别的时间?”随着QuickSight,我们已经建立,提供了有趣的分析建议,当他们选择一个数据源来分析用户可能感兴趣的发动机。该发动机通过分析数据源,其最常访问的查询和其他几个参数的元数据来派生的建议。我们认为,这为用户获得有价值的见解没有太多的工作提供了一个简单的方法。

协作和现场分析共享:用户常常希望切片和切块他们的数据和安全的方式分享他们的分析。随着QuickSight,用户可以构建一个包含适当的注释多重分析了“故事板”,并与他人在他们的组织分享。不同于传统工具,他们可以共享实时分析,而不是让收件人也可以在故事板派生的见解,是共享的静态图像。对于企业来说,我们还提供Active Directory集成,使客户可以使用其现有的凭据分享见解。

我强调只有一些在这个帖子后面QuickSight的重大创新。有关此产品的详细信息,请访问AWS博客中,QuickSight详细页FAQ页面

什么我们的客户对QuickSight

正如我前面提到的,许多创新在亚马逊AWS和包括QuickSight,通过客户的反馈驱动。我们积极听取你的痛点和操控跨基础架构,数据管理和分析的各个层面无差别的繁重。不断听取客户的反馈意见,并在我们的能力迅速迭代这一策略,一直是一个良性循环的是一直为我们运作良好。QuickSight也开始具有类似的根,并在推出的最后阶段,我很高兴从客户那里听到这样的正反馈。我们从像纳斯达克,和Intuit客户听到热闹非凡。

纳斯达克使他们的客户计划,优化,并有信心执行他们的商业眼光,利用成熟的技术,提供导航当今全球资本市场的透明度和洞察力。他们的技术支持超过100市场中,票据交换所和中央证券在50个国家托管,因此产生了大量的数据。内特·西蒙斯,纳斯达克公司的首席架构师,告诉我们,他们总是热衷于新的工具来分析我们已经存储在亚马逊的红移,亚马逊S3,和其他来源的数据。betway88体育官网对他来说,具有超快的性能作为数据量和使用的增长是他们的用户的关键。根据他们QuickSight的预览,他们发现SPICE内存计算引擎与一个易于使用的用户界面相结合,来吸引他们的使用情况。

同样,特洛伊Otillio,在忒公共云主任告诉我们,根据他们QuickSight的初步预览,他们认为这种服务将挑战现状。他提到,这似乎是直观的为他们的企业用户,特别是那些在市场营销谁需要一个易于用户工具,超高速的性能。

总结这一切

我们很高兴推出亚马逊QuickSight和它的早期反馈。我们相信这是我们的大数据产品的关键部件之一。如果您是我们预览时兴趣尝试的产品,你可以报名参加预览今天。

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