从早期的亚马逊,机器学习(ML)发挥了至关重要的作用在我们给我们的客户带来价值。大约20年前,我们使用机器学习在我们的推荐引擎生成个性化的建议为我们的客户。今天,有成千上万的机器学习科学家和必威体育精装版应用官网人应用机器学习在不同的地方,建议欺诈检测,库存水平的书分类的审查检测。有很多应用领域大量使用ML:搜索、自主无人机,机器人在满足中心,文本处理和语音识别(如在Alexa)等。。

在机器学习算法中,一种叫深度学习的算法来代表这些算法能够吸收大量的数据和学习优雅和有用的模式在数据:面临内部照片,文本的意义,或口语的目的。经过20多年的必威体育精装版应用官网ing这些机器学习和深入学习算法和最终用户服务上面列出,我们了解了机器学习的需要科学家社区构建这些机器学习算法以及应用必威体育精装版应用官网人使用他们的人。我们也有大量的机器学习技术,有利于机器的科学家和必威体育精装版应用官外亚马逊网人队工作。上周,我写了一个博客机器学习科学家社区帮助选择正确的深度学习框架中许多我们支持AWS MxNet等TensorFlow,咖啡等。。

今天,我想专注于帮助应用必威体育精装版应用官网人,供人挑选必威体育精装版应用官网他们的应用程序在AWS和过去必威体育精装版应用官网ed AWS上我们时代的一些重要应用,如Netflix,AirBnB,Pinterest或者创建网络连接设备由AWS Alexa和Dropcam等。许多应用必威体育精装版应用官网人已经吸引了Alexa的魔力和其他人工智能动力产品提供他们看到或使用亚马逊和希望我们帮助必威体育精装版应用官网ing自己神奇的应用程序可以听到,看到,说话,理解周围的世界。。

例如,他们想让我们帮助他们必威体育精装版应用官网聊天机器人,理解自然语言,为移动应用程序构建Alexa-style对话的经验,动态生成的演讲不使用昂贵的配音演员,和识别概念和面孔图片不需要人类的注释器。然而,到目前为止,很少有必威体育精装版应用官网人已经能够构建、部署和广泛应用的规模与AI功能因为这样做需要专业技能(Ph值。D。年代毫升和神经网络)和访问大量的数据。有效地应用人工智能涉及到广泛的手动努力必威体育精装版应用官网和优化许多不同类型的机器学习和深入学习算法(e。g。自动语音识别,自然语言理解,图像分类),收集和清洁的训练数据,并培训和调整机器学习模型。必须重复这个过程对于每个对象,脸,声音和语言功能在一个应用程序。。

今天,我兴奋地宣布,我们推出三种新亚马逊的人工智能服务,消除所有的重担,使人工智能广泛应用必威体育精装版应用官网人通过提供亚马逊的强大和证明深度学习算法和技术完全托管服务,任何必威体育精装版应用官网er可以访问通过一个API调用或几次点击AWS管理控制台。这些服务亚马逊Lex,亚马逊波利,亚马逊Rekognition帮助AWS应用必威体育精装版应用官网人构建这些新一代的神奇,智能应用。亚马逊AI服务使亚马逊的自然语言理解的全部功能,语音识别,语音,和图像分析技术在任何规模,对于任何应用程序,在任何设备,在任何地方。。

亚马逊Lex

发射后的Alexa技巧工具包(问),客户喜欢Alexa建立语音机器人的能力或技能。他们也开始要求我们给他们权力Alexa访问技术,这样他们就可以添加一个会话接口(使用语音或文本)他们的移动应用程序。他们还希望能够发表他们的机器人聊天服务像Facebook Messenger和松弛。。

亚马逊Lex是一个新的服务构建对话接口使用语音和文本。相同的会话引擎,Alexa现在可以对任何必威体育精装版应用官网,因此很容易带来复杂,自然语言聊天机器人的新的和现有的应用程序。Alexa的力量手中的每一个必威体育精装版应用官网,无需知道深度学习语音识别等技术,有可能引发创新的全新类别的产品和服务。必威体育精装版应用官网人现在可以快速轻松地构建自己的强大的会话界面,操作在任何规模,在任何设备上。。

语音识别和自然语言理解技术亚马逊Lex和Alexa的背后是由深度学习模型,大量的训练数据。必威体育精装版应用官网人样本可以简单地指定一个几句,完成用户的任务,所需的信息和Lex构建基于深度学习的意图模型,引导谈话,并执行业务逻辑使用AWSλ。必威体育精装版应用官网人可以构建、测试和部署聊天机器人直接从AWS管理控制台。这些聊天机器人可以在任何地方访问:从web应用程序中,聊天和即时通讯应用程序如Facebook messenger(支持出口Alexa技能装备和松弛支持即将到来),或连接设备。必威体育精装版应用官网人也能毫不费力地包括亚马逊Lex机器人在自己的iOS和Android手机应用程序中使用新的会话机器人功能AWS移动中心。。

最近,几个选择亚马逊Lex的客户参与内测。他们为我们提供了宝贵的反馈作为预览我们四舍五入亚马逊Lex发射。我兴奋地分享一些β客户反馈HubSpot的和资本。。

HubSpot营销和销售软件的领导者,使用一个叫做GrowthBot chatbot帮助营销人员和销售人员更有成效,提供相关数据和服务的访问。Dharmesh Shah HubSpot的创始人兼首席技术官,告诉我们,亚马逊在GrowthBot Lex启用先进的自然语言处理功能为客户提供一个更直观的用户界面。Hubspot的可以利用先进的人工智能和亚马逊提供的Lex毫升功能,无需代码的算法。。

第一资本金融公司提供广泛的金融产品和服务给消费者,小企业,通过各种各样的渠道和商业客户。Firoze Lafeer,首席技术官资本一个实验室,告诉我们,亚马逊Lex使客户能够通过语音或文本在自然语言查询信息和获得关键洞察他们的账户。因为亚马逊Lex由Alexa的技术,它提供了资本与高水平的信心,客户交互是准确的,允许容易部署和扩展的机器人。。

亚马逊波利

计算机的概念能够以一个类人声音说话可以追溯到几乎只要ENIAC(第一个电子可编程计算机)。这个概念探讨了许多流行的科幻电影和电视节目,如“《2001:太空漫游》哈尔- 9000和《星际迷航》的电脑和指挥官数据,电脑语音知觉的定义。。

TTS系统已经基本上采用各种现实场景如电话系统与自动语音回复或帮助视觉语障人。教授。斯蒂芬·霍金的声音可能是最著名的例子用于帮助残疾人的合成语音。。

TTS系统不断发展在过去的几十年里,现在有能力提供一个相当考究的演讲。今天,各种各样的用例中使用TTS,变成一个无处不在的用户界面元素。Alexa及其TTS语音是另一个步骤建立一个直观和自然语言接口,遵循人类交流的模式。。

亚马逊波利,我们正在犯同样的TTS技术用于构建Alexa的声音AWS的客户。现在可用的任何必威体育精装版应用官网er旨在增强应用程序与高质量的语音输出。。

为了模仿人类语言,我们需要应对各种挑战。我们需要学习如何解读各种文本结构如缩写,缩写、数字,或同形异义词(单词拼写相同但明显不同,有不同的含义)。例如:

我听说外国人是一个很好的,但我没有,或


圣。。 玛丽的教会是在226年 圣。。 玛丽的 。。

最后但并非最不重要,TTS的质量变得越来越好,我们期待一个自然的语调匹配的语义合成文本。传统的基于规则的模型和ML技术,如分类和回归树(CART)和隐马尔可夫模型(HMM)模型存在局限性这一过程的复杂性。深度学习已经显示出其能力代表复杂和非线性的关系在不同级别的语音合成的过程。波利亚马逊背后的TTS技术利用双向长期短期记忆(LSTM)网络使用大量的数据来训练模型,把字母转换成声音和预测语调轮廓。这一技术使自然高,一致的语调,和准确的处理文本。。

波利亚马逊客户已确认用例生成高质量的语音。Duolingo使用亚马逊波利的声音对于语言学习应用程序,质量是至关重要的。雪华铃黑客,Duolingo的首席技术官,承认亚马逊波利的声音不仅是高质量的,但都一样自然的人类语言的教学语言。。

英国皇家国立盲人使用亚马逊TTS技术支持,有视觉障碍的人通过他们的书在英国最大的图书馆。约翰•Worsfold皇家盲人协会还解决方案实现经理确认亚马逊波利非常逼真的声音吸引并与皇家盲人协会还读者。。

亚马逊Rekognition

我们生活在一个世界正在经历快速数字转换。这是爆炸性增长的一个关键的结果图像生成和使用应用程序和服务在不同的领域和行业。无论是消费者对照片共享应用程序或打印,或组织图像档案的媒体和新闻机构,公共安全或过滤图像,需要洞察力来自图像的视觉内容继续快速增长。。

之间存在着一种固有的图像创建和存储的数量,和捕捉的能力可以从这些图片的洞察力。简单地说,大多数商店形象不搜索,组织,或可操作的。虽然有一些解决方案,客户告诉我们,他们不具有良好的伸缩性,不可靠的,太贵,依靠复杂的管道来注释,验证,和处理大量的数据进行训练和测试算法,需要高度专业和熟练的数据的一个科学家小组,并要求昂贵的和高度专业化的硬件。的公司已经成功地建立了管道图像分析,维护的流程改进,跟上这个空间的研究证明高摩擦。亚马逊Rekognition解决这些问题。。

亚马逊Rekognition是一个全面管理,deep-learning-based图像分析服务,由我们的计算机视觉科学家使用相同的成熟技术,已经分析了数十亿的图片每天Amazon Prime的照片。亚马逊Rekognition民主化深度学习的应用技术为检测对象,场景,概念,和图像中的人脸,面临两个图像之间的比较,并执行搜索功能在数以百万计的面部特征向量与亚马逊Rekognition业务可以存储。亚马逊Rekognition的易于使用的API,它是与Amazon S3和AWSλ,集成带来深度学习对象存储。。

开始使用Rekognition很简单。让我们走过的一些核心功能Rekognition帮助您构建强大的搜索,过滤、组织、和验证应用程序图像。。

对象和现场检测

给定一个图像,亚马逊Rekognition检测对象、场景,和概念,然后生成标签,每一个都有信心得分。企业可以使用元数据来创建可搜索的索引为社会共享和打印应用程序,对新闻和媒体形象分类档案,或过滤器有针对性的广告。如果你上传你的照片到Amazon S3,很容易调用一个AWS Lambda函数将图像传递到亚马逊Rekognition和持续的标签有信心得分Elasticsearch指数。。

面部分析

与任何给定的图像,您现在可以检测面临着礼物,和派生属性如人口统计信息,情绪,和关键里程碑的脸。快速和准确的API,零售企业可以立即响应客户在线或在商店提供有针对性的广告。同时,这些属性可以存储在Amazon红移产生更深的见解的顾客。。

人脸识别

亚马逊Rekognition脸比较和脸的搜索功能可以为企业提供face-based认证,身份验证,能够探测到一个特定的人的存在在图片的集合。是否只是比较面孔出现在两个图像使用CompareFaces API,或者创建一组面临通过调用Amazon Rekognition的IndexFace API,企业可以依靠我们关注安全和隐私,因为没有Rekognition图像存储。每个检测到的脸变成了一个不可逆转的向量表示,这个特征向量(而不是底层图像本身)是用于比较和搜索。。

我很高兴分享一些从β客户的积极反馈。。

Redfin是一个提供全面服务的经纪公司,使用现代科技帮助人们购买和出售房屋。勇黄主任大数据&分析Redfin,告诉我们,Redfin用户喜欢在他们的网站上浏览图片的属性和移动应用程序和他们想要方便用户筛选数亿清单和图片。他还补充说,亚马逊Rekognition生成一组丰富的标签直接从图像的属性。这使得他们相对简单的建立一个智能搜索功能帮助客户发现房屋根据他们的具体需求。因为亚马逊Rekognition接受Amazon S3 url,这对他们来说是一个巨大的节省检测对象、场景,无需移动图像。。

总结起来

我们在早期的机器学习和人工智能。当我们在亚马逊,我们仍在第一天。然而,我们已经看到巨大的价值和神奇的经验亚马逊人工智能带来的日常应用。我们想让所有类型的必威体育精装版应用官网人建立情报在他们的应用程序。数据科学家,他们可以使用我们的P2实例,亚马逊EMR火花MLLib,深度学习ami,MxNet和亚马逊毫升建立自己的ML模式。为应用必威体育精装版应用官网人,我们相信这三个亚马逊AI服务使他们能构建下一代应用程序听,看,说与人类和我们周围的世界。。

我们也会举办一个机器学习””国情咨文”覆盖所有三个新的AmazonAI服务今天宣布从摩托罗拉解决方案演示和俄亥俄州健康——去幻影(正如我们添加更多的座位!)。另外,我们有一系列的分组会议在使用MXNet AWS re:发明11月30日在拉斯维加斯美丽华酒店。。

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