解锁装置数据与AWS格林格拉斯价值。

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解锁数据的值是一个主要目标是AWS帮助我们的客户追求的目标。近年来,智能设备爆炸已经在许多行业创造了新的数据的海洋。我们已经看到,这种设备可以从云的弹性资源大大受益。这是因为当它可与其他数据处理的数据变得更有价值。

同时,也可以是有价值的权利在其被生成的源来处理某些数据。一些应用程序 - 医疗设备,工业机械,以及楼宇自动化只是少数 - 不能在云上的控制完全依赖和需要某种形式的本地存储和执行。这类应用往往是关键:安全设备必须可靠地运行,即使连接下降。有些应用程序也可能依赖于及时的决策:操纵重型机械时,延迟降到最低是至关重要的。有些用例有隐私或法规约束:医疗数据可能需要在医院被存放在现场,即使也存储在云端年。当你无法解决方案,例如这些数据你不处理的值丢失。

事实证明,有三大原因,本地数据处理是很重要的,除了基于云的处理。在AWS我们将这些广泛的理由,“法律”,因为我们预计随着技术的提高他们甚至认为:

  1. 物理定律。客户希望构建应用程序在本地做出最互动和重要决策,如安全关键控制。这是通过物理的基本规律决定的:它需要时间将数据发送到云中,而网络没有100%的可用性。在物理远程环境中,如采矿和农业的客户,更受这些问题。

  2. 经济学的规律。在许多行业中,数据产量增长快于带宽,和很多这样的数据是低值。当地聚集和数据的过滤允许客户只高价值的数据发送到云进行存储和分析。

  3. 国法。在某些行业,客户有法规规定,要求特定地点隔离或重复的数据。一些国家的政府强加在数据可存储和处理数据主权的限制。

今天,我们宣布AWS格林格拉斯,一个新的服务,帮助解锁数据的价值来自对上述三个法律主体设备的一般可用性。

AWS格林格拉斯AWS延伸到你的设备,这样他们就可以对它们产生,同时还考虑云的优势数据局部作用。AWS格林格拉斯利用了你的设备的板载功能,并将其扩展到云管理,更新和弹性计算和存储。

AWS格林格拉斯提供以下功能:

  • 用Python编写的2.7和云部署下AWS lambda函数本地执行。
  • 本地设备的阴影,以保持状态的无状态功能,包括同步和冲突解决。
  • 在设备上的功能和外围设备之间的本地通讯万军AWS格林格拉斯的核心,也是核心和使用AWS的物联网设备SDK其它本地设备之间。
  • 在AWS格林格拉斯组和云之间通信的安全。AWS格林格拉斯将使用AWS物联网使用相同的基于证书的相互认证。一个AWS格林格拉斯组内本地通信也可以通过使用一个唯一的私有CA为每个组固定。

AWS格林格拉斯之前,设备制造商往往有本地执行的低延迟和灵活性,规模,便于云之间进行选择。AWS格林格拉斯删除了权衡,制造商和原始设备制造商现在可以构建使用云进行管理,分析和耐用的存储,同时保持设备上或附近的关键功能的解决方案。

AWS格林格拉斯使得它更容易为客户设备(包括不同种类的设备)的构建系统与AWS的云,协同工作。我们的目标不是提供云计算的替代,而是提供工具,供客户使用云来构建应用程序和系统不能完全转移到云中。使用AWS格林格拉斯为本地执行,客户可以找出最有价值的数据处理,分析,并存储在云中。

有了AWS格林格拉斯,我们就可以开始AWS延伸到客户系统,从小型设备的机架服务器,在某种程度上,可以很容易做到本地的事情,最好是在本地完成,并放大与云的工作负载。

入门:AWS格林格拉斯今天是提供给所有客户,在美国东(N.弗吉尼亚州)和美国西部(俄勒冈)。您可以通过访问上手http://aws.amazon.com/greengrass

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