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这篇文章的题目是“Die ArbeitSwelt der Zukunft的“Digitalisierung”专栏上周在德语中出现Wirtschaftwoche

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我们已经了解如何数字化,高于所有新技术,如机器学习,大数据分析或物联网,将改变公司的商业模式 - 并且已经在广泛的范围内改变它们。所以现在是时候更仔细地检查工作场所的不同方面以及人类的角色。

事实上,未来已经在这里 - 但它仍然没有均匀分布。科幻作者威廉吉布森说,近20年前。我们可以观察到哈维尔和遗留物之间的差距:即在已经使用未来技术和那些不是那些没有的人之间。这对劳动力市场特别可见的后果许多人仍然不知道将来需要哪些技能或如何学习它们。

在这种背景下,人们——甚至是年轻的数字原住民——感到越来越多的不确定性是很自然的。根据盖洛普(Gallup)的一项调查,37%的千禧一代担心在未来20年因为人工智能而失去工作。与此同时,我们有许多理由感到乐观。例如,德国ZEW欧洲经济研究中心(ZEW Center for European Economic Research)的研究发现,投资数字化的公司创造的就业岗位远远多于不投资数字化的公司。

我们今天知道的工作有多少甚至会在未来存在?哪些人类活动可以通过机器或基于ML的系统接管?人类会留下哪些任务?在未来会有完全新的工作,我们甚至无法想象今天吗?

未来的未来或未来的工作?

所有这些问题都是合理的。“但在有危险的地方,救援力量也会增加。”德国诗人弗里德里希•霍德林(Friedrich Holderlin)在19世纪就知道了这一点。就我而言,我是一个科技乐观主义者:利用科技来推动以顾客为中心的便利,比如在没有收银员的亚马逊Go商店(Amazon Go),将在创造就业机会的地方创造转变。考虑明天的工作,把讨论建立在今天存在的结构上是没有帮助的。冰箱在20世纪30年代发明后,许多在卖冰的企业工作的人担心他们的工作。的确,冰箱使这项业务在很大程度上显得多余;但取而代之的是,许多新的就业机会被创造出来。例如,生产冰箱的公司需要人来制造它们,而现在食物可以被保存,针对这个市场的全新业务应运而生。我们不应该让我们的思想受到我们今天所知道的工作的看法的指导。 Instead, we should think about how the workplace could look like in the future. And to do that, we need to ask ourselves an entirely different question, namely: What is changing in the workplace, both from an organizational and qualitative standpoint?

例如,制造业人员执行的许多任务在工作流程中随着时间的推移仍然相似。即使是医生,律师或出租车司机的活动也几乎没有改变,至少在其基础进程方面。仅由机器执行或至少由它们支持的部分进行的部分。最终,希望的所需产品或服务能够 - 希望 - 所需的质量。但在数字化时代,人们的做法不仅仅是填补了机器之间的差距。围绕解决客户问题建立了人类和机器的工作。它不再是生产汽车,但关于服务“流动性”,关于将人们带到特定位置。“我希望尽快成为柏林的中央地位”是需要满足的要求。在第一步中,我们可以通过数码平台结合最快的移动性服务来实现这一目标;在接下来,它可能是虚拟现实实现的任务。 These new offerings are organized on platforms or networks, and less so in processes. And artificial intelligence makes it possible to break down tasks in such a way that everyone contributes what he or she can do best. People define problems and pre-structure them, and machines or algorithms develop solutions that people evaluate in the end.

现在通过机器学习驱动的工具辅助放射科医师,其允许它们以不可能的方式评估数字内容。许多放射科医生甚至声称ML驱动的建议显着提高了解释X射线的能力。

我甚至会更进一步,因为我相信有可能将工作“重新人性化”,使我们作为人类的独特能力变得更加重要。到目前为止,对数字技术的获取首先受到机器能力的限制:我们系统的接口不再由机器驱动;在未来,人类将是起点。例如,任何人想要教会机器人如何走在自动化的时代必须准确地计算每一个角度的坡上降低大腿,以及运动的速度和其他的参数,然后制定一个命令在编程语言。在未来,我们将能够更密集地用我们的“语言”与机器人交流和工作。所以教机器人走路在将来会容易得多。任何人都可以通过语音命令来控制机器人,它还可以通过分析人类如何通过动作扫描仪来训练自己,应用这个过程并完善它。

随着新的技术可能性和更大的计算能力,将来的工作将更加专注于人员和更少的机器。机器学习可以使人类劳动更加有效。像C-Span这样的公司展示了:分数必须扫描视频材料,以便根据一个人的名字创建关键字。今天,自动面部识别可以在几秒钟内完成此任务,允许员工立即开始使用结果。

重新定义人与机器之间的关系

人机界面的发展速度非常快,已经对我们的工作方式产生了明显的影响。在未来,技术可以成为我们工作场所中更自然的一部分,可以通过几种输入法激活——说话、看、触摸甚至是闻。以语音控制技术为例,这个领域目前正在经历一场真正的颠覆。这一领域与我们迄今所知的“免提”工作方式截然不同,后者仅通过简单的语音指令进行工作。现代语音控制系统能够以专业的方式理解、解释和回答对话,这使得许多工作流程更容易执行。例如给病人诊断或提供法律建议。到2018年底,语音(输入)将已经极大地改变我们开发设备和应用的方式。必威体育精装版app官网人们将能够主要通过声音将技术与他们的工作联系起来。人们已经可以从细节上看出这是什么样子了。

例如,在美国航天局NASA, Amazon Alexa组织会议室的订购。并不是每次会议都需要一个房间。更确切地说,任何需要房间的人都会询问Alexa,剩下的事情就自动发生了。每个人都知道电话会议带来的压力:他们从不准时开始,因为有人没有找到正确的拨号号码,而且要花一段时间,直到你输入8位数字加上6位会议代码。一个语音命令创造了更多的生产力。AWS服务转录可以在会议期间立即开始创建一份记录,并在会后将其发送给所有与会者。其他公司,如日本三井公司或软件供应商bmc,在业务上使用Alexa来实现员工之间更高效、更好的协作。

软件提供商fme还使用语音控制为其客户提供商业智能、社会商业协作和企业内容管理技术领域的创新应用。fme的客户主要来自生命科学和工业制造领域。员工可以使用语音控制搜索不同类型的内容,轻松地浏览内容,并将内容显示或读给他们听。用户可以让Alexa在OpenText Documentum中向他们解释单个任务,这是另一个例子。这可以用来加快新员工的入职速度,降低成本——他们的经理不必一次又一次地执行同样的信息程序。制药公司阿斯利康(AstraZeneca)也采用了类似的方法,该公司在生产过程中使用了Alexa:团队成员可以询问有关标准流程的问题,以了解他们下一步需要做什么。

当然,责任和组织会因为这些发展而改变。必威体育精装版app官网管理任务的资源可以转换为对客户有直接好处的活动。关于未来工作的特性,我们可能需要更多的“架构师”、“开发人员”、“创意人员”、“关系专家”、“平台专家”和“分析师”,以及更少的需要按照某些预先确定的步骤执行任务的人员和更少的“必威体育精装版app官网管理员”。通过更多地表达人类对创造和塑造的需求,工作最终可能会变得更有成就感和乐趣。

拓展数码世界

这一新的了解人与机器之间的关系有另一个重要效果:它将大大扩大可以参与数字价值创造的人数:老年人,目前无法访问计算机或智能手机的人员,在特定情况下使用智能手机的人们太复杂了,而发展中国家无法读或写的人。必威体育精装版app官网后者的一个很好的例子是与菲律宾近距离马尼拉附近的组织合作的稻米农民。该研究所的使命是通过缓解稻农民的生命和工作来对抗贫困,饥饿和营养不良。稻米农民可以从知识中受益,他们无法自行访问。该研究所已挽救了70,000种不同类型的米饭的DNA序列,从中可以绘制生长米的最佳条件。每个村庄都有一个电话,通过使用它,农民可以访问这种知识:他们在菜单中选择他们的方言,并描述他们倾向于哪一块土地。该服务基于机器学习。它会有关需要多少肥料以及何时植入作物的建议。因此,在数字技术的帮助下,农民可以看到他们的工作如何变得更加有价值:给定的努力产生了丰富的米饭。

到目前为止,我们对工作世界的可能性只有一个微小的见解。但它们清楚地表明,我们人类的工作质量极有可能会提高,而且技术可以让我们从事许多我们今天仍然无法想象的活动。尽管德国企业的人均机器人数量是美国企业的两倍,但德国工业仍难以找到合格的员工,而不是不得不应对失业问题。在未来,我们人类将能够以一种更接近我们的创造性人性的方式进行活动,而不是今天的情况。我相信,如果我们想公正地对待技术上的可能性,我们应该像霍德林那样去做,并对救援抱有信心,但与此同时,通过理解和塑造事物来尽量减少风险。

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